薛刚：加快数据要素市场化改革

数据要素(yàosù)作为数字经济时代(shídài)的新型(xīnxíng)生产要素，是新质生产力发展的核心引擎、国家重要的基础性战略资源。此前印发的《2025年数字经济发展工作要点》提出，要以(yǐ)数据要素市场化配置改革为主线，加快完善数据产权、全国一体化数据市场等数据基础制度，推进数据资源整合共享。有力回应了当前数字化转型(zhuǎnxíng)进程中的关键需求。 我国经济社会各领域正从(cóng)要素(yàosù)驱动向创新驱动转型。在宏观层面(céngmiàn)，数据要素不仅可以作为独立生产资料存在，还可以充当生产要素的“连接剂”，在与(yǔ)传统生产要素有机结合的过程中不断优化资源配置效率，极大拓展生产可能性边界。 在中观层面，新兴产业的培育高度依赖数据发掘(fājué)市场需求、优化业务流程和提供个性化服务(fúwù)，人工智能等(děng)战略性新兴产业和未来产业的发展更加离不开数据资源开发利用，数据主权逐渐成为产业话语权的新争夺点。与此同时，高质量数据流的实时穿透能够消解(xiāojiě)产业链各环节的信息孤岛，增强(zēngqiáng)产业链深度协同。 在微观层面，数据要素的非竞争性与正外部性，打破了传统要素边际收益递减规律，并有效缓解传统市场(shìchǎng)环境中信息不(bù)对称所带来的效率受损和市场失灵，还可以通过(tōngguò)与企业创新(chuàngxīn)系统的深度耦合，实现科技(kējì)创新、制度创新、管理创新的全方位联动，持续推动企业的核心竞争力提升。 为(wèi)促进数据(shùjù)(shùjù)要素市场化配置(pèizhì)和高效流动，我国构建了多层次政策体系。但总体来看，优质(yōuzhì)数据资源(zīyuán)仍较为匮乏。在数据采集环节，智能化数据采集模块的缺乏导致(dǎozhì)数据的完整性(wánzhěngxìng)和准确性难以保证，统一规范和标准的缺乏又导致采集到的数据难以兼容和整合。在流通(liútōng)和共享环节，数据要素资源化向资产化转变机制不畅通，部分主体担心数据共享(shùjùgòngxiǎng)会使其丧失竞争优势或面临数据被滥用的风险，因此将数据封闭在内部，形成“数据孤岛”，阻碍了数据要素的价值释放。由于数据权属较难界定，数据资产估值体系模糊，数据在流通和共享过程中也存在诸多法律和伦理问题。不同地区(dìqū)数字基础设施建设、数字技术应用和创新水平存在较大差距，使数据要素资源在区域间的分配严重不均。 “东数西算”工程实施已3年，其通过建设国家算力枢纽节点和数据(shùjù)(shùjù)中心集群，汇聚(huìjù)了海量算力资源，利用东西部地域差异(chāyì)实现了数据资源的合理分配。因此，为加快释放数据要素潜能，赋能新质生产力发展，应进一步推进(tuījìn)“东数西算”工程，深入推进数字技术应用场景拓展、机制(jīzhì)优化与实践推广，加大对已有数据中心的整合(zhěnghé)利用，加快培育数据要素市场。构建统一的数据流通利用设施，形成跨行业、跨地域乃至(nǎizhì)跨国的数据共享体系。同步推进数据资产登记确权体系、质量认证等相应管理制度，解决权属界定、收益分配、跨域协同等难题。 还应加快传统产业的数智化转型，提升其数据(shùjù)采集能力。借助全国统一大市场建设，制定统一的数据采集标准(biāozhǔn)，探索国家级数据采集示范基地建设，为优质数据的采集奠定基础。加快新型数字基础设施(jīchǔshèshī)建设，全面提升地区数据存储(cúnchǔ)、传送、处理的能力和水平。 此外，加快推进(tuījìn)数据要素治理规范化，强化数据分类分级管理及数据交易市场监督，促进数据采集(cǎijí)、存储、处理、传输、交易过程中的依法合规(héguī)和优质高效(gāoxiào)。完善个人隐私、数据信息安全法律法规(fǎlǜfǎguī)及制度体系建设，积极探索个人信息保护机制，寻找数据隐私与共享的平衡点。 （本文来源(láiyuán)：经济日报 作者：《中国社会科学》杂志社副(fù)编审 薛刚） 更多资讯或合作欢迎关注(guānzhù)中国经济网官方(guānfāng)微信（名称：中国经济网，id：ourcecn） 更多内容或(huò)合作欢迎(huānyíng)关注中国经济网官方微信（id：ourcecn）